Важные новости для парней, которые ненавидят шопинг!

Мужчины всех возрастов, скучающие в примерочных в ожидании своих слишком разборчивых дам. Знакомая картина? О да! Это невыносимо. Невыносимо долго и невыносимо нудно.

— Милый, а лучше это платье или на сантиметр короче? А лучше в крупный горох или в мелкую клубничку? А может, вообще не платье, а сапоги купить?

Скоро этому придет конец. А положат его новые технологии, быстро распространяющиеся на все сферы жизни. И на моду, конечно, в том числе.

Виртуальная примерка

Представьте: приходит ваша подружка в магазин на обычный шопинг. Заходит в свободную кабинку с большим монитором на стене. И в течение нескольких минут умная программа, анализируя исходные данные типа фигуры, цвета волос и глаз, а также предпочтения дамы, подбирает одежду, которая подходит и нужна именно ей!

Первая примерка происходит исключительно виртуально, а значит, быстро и без лишней толчеи. И только после окончательно сделанного выбора в кабинку приносят — а можно и доставить автоматизированно — выбранную одежду. Дело за малым: достать телефон и расплатиться за покупку.

Правда, здорово? Но и это еще не все. Совсем скоро примерять одежду мы будем виртуально, не выходя из квартиры. А вся торговля окончательно уйдет в интернет.

Какие же еще фантастические сюжеты нам подарит индустрия моды?

ЗD-принтинг

На подиумах мира все чаще появляются модели в одежде, которая частично или полностью изготовлена с помощью этой технологии. К 2020 году, как считают эксперты, индустрия 3D-принтинга вырастет до $5,2 миллиарда. На эту технологию делаются серьезные ставки, и не случайно. Ведь уже есть множество удачных примеров.

Один из них — итальянская компания ELSE Corp. Она разработала два проекта: ELSE.shoes и ELSE.fashion. Разобраться в новой технологии попробуем на примере обуви.

Итак, вы приходите в магазин. Специальное устройство сканирует вашу стопу и виртуально подбирает для вас вариант из доступных в этом магазине. Далее вы «дорабатываете» модель, выбирая детали, цвет, высоту каблука. Затем виртуальный вариант вашей обуви отправляется на производство и распечатывается на 3D-принтере. Вам останется только забрать заказ из магазина или оформить доставку на дом.

Благодаря новым технологиям в компании рассчитывают привлечь больше клиентов и вместе с тем сократить расходы на производство. Ведь уже не нужно будет арендовать или покупать складские помещения. А понятие «нереализованная продукция» просто исчезнет.

 

Впрочем, не только итальянцы задумались об использовании новомодной технологии. Nike, Converse, Adidas и Reebok уже несколько лет создают новые модели с помощью 3D-принтеров. А Nike использует их еще и для производства. Так, подошва для кроссовок Nike Vapor Laser Talon, которые весят всего 150 граммов, печатается на 3D-принтерах.

Интересен опыт компании Roger Bacon Eyewear из Нидерландов. Местные инженеры применяют 3D-печать в производства очков. Все очки делаются по индивидуальным параметрам, получаемым при помощи 3D-сканирования.

«Преимущества такого производства очевидны, — поясняют в компании, — во-первых, очки не будут спадать, так как оправа делается по меркам конкретного заказчика. И во-вторых, каждая пара может стать неповторимой, ведь клиент сам выбирает цвет и материал оправы».

Умные ткани

Синтетике мы предпочитаем одежду, изготовленную из натуральных материалов — шерсти, кожи, льна и т.п. На то, конечно, есть свои причины. Но представьте, что ваша рубашка, как только повысилась температура воздуха, сама укорачивает рукава, и вам становится комфортнее. Или наоборот — вдруг резко похолодало, а ваш пиджак «сгруппировался» и стал лучше сохранять тепло. Конечно, такую сорочку или пиджак сшить из льна или шерсти невозможно. А вот из умной ткани — легко!

«По уму» ткани делятся на:

  • активные (реагируют на изменения среды);
  • пассивные (понимают, что в окружающей среде произошли изменения);
  • очень умные (выявляют, что изменилось, и изменяют свои свойства).

Оптоволокно, металлы, проводящие полимеры — материалы, из которых изготавливается умная ткань. А еще для создания одежды часто используют наноструктуры. Они придают материалам различные свойства: гидрофобные, антибактериальные, солнцезащитные и прочие.

Так, разработчики из немецкой компании Zimmermann смогли вплести в материал очень тонкие провода, которые способны нагреть одежду до необходимой температуры. Правда, для этого понадобилось установить аккумулятор. Он весит каких-то 200 граммов, так что не слишком утяжелит одежду, зато решит ряд проблем в холодную погоду.

А вот Лорен Боукер — дизайнер из Лондона — разрабатывает сенсорную ткань, способную угадать ваше настроение. Например, встретил бывшую — и сразу оказался одетым в черное: мол, загадочен и неприступен, а все прошлое пусть остается в прошлом.

Появился повод для радости — повысили зарплату, — и тут же одежда окрасилась в ярко-зеленый цвет. Пусть все знают, что у вас все хорошо! В дальнейшем, предполагает Боукер, такую ткань можно использовать для лечения депрессии и других эмоциональных расстройств.

BigData

За нами следят. Но это уже не новость. Каждый шаг в виртуальной или физической реальности — это уже кем-то и где-то записанная информация. И почему бы ее не проанализировать и не использовать во благо модной индустрии?

Кстати, довольно много стартапов занимаются именно этим — анализом потребительских предпочтений — и на основе этих данных выстраивают бизнес-цепочки.

Например, можно получить более четкое определение целевой аудитории. Если дизайнер точно знает, кто конкретно будет носить одежду, ему проще работать над новой коллекцией, а затем и реализовать на рынке.

Большая база информации может помочь и потребителю. Допустим, через пару дней состоится важное мероприятие, которое мне предложили модерировать. Если учесть, что такого рода события случаются очень редко или вообще впервые, соответствующей одежды в моем гардеробе, скорее всего, просто нет. Некий сервис, используя мои цели и предпочтения, а также возраст и другие параметры, предлагает «Look под ключ». То есть мне доставят одежду либо к месту проведения мероприятия, либо домой. А сразу после события заберут.

Есть и второй вариант. Я фотографирую свою одежду и загружаю изображения и данные в приложение. Программа, анализируя и сопоставляя все необходимые вводные, выдает нужный вариант и сайты, где его можно заказать. Ведь не секрет, что даже при наличии большого количества одежды мы сами не всегда в состоянии найти правильное решение.

Еще один важный момент, который сделает простым BigData, — проблема выбора. Ведь, отправляясь на шопинг, не знаешь, на чем остановиться, ведь магазины предлагают сотни моделей. Как выбрать, если хочется все и сразу, а деньги есть далеко не на все? Как сделать так, чтобы купленные на распродажах вещи «на всякий случай» не валялись годами в шкафу и с этикетками?

Большие данные на то и большие, что смогут точно определить, что конкретно надо вам купить, в каком магазине и даже на какой полке нужная вещь лежит. Вам нужно будет выбрать не из сотен, а из трех-пяти вариантов. Согласитесь, это уже гораздо проще и быстрее.

Итак, что мы получим в результате всех этих новшеств?

  • Примерять одежду можно будет дома у десктопа или где угодно — со смартфоном.
  • Желанные вещи не придется искать, просто ввести данные — и распечатать.
  • Одежда станет всесезонной, так что не нужно будет покупать что-то новое с переменой погоды.
  • Наконец, можно вообще не напрягаться по поводу того, что тебе вообще нужно из вещей, — BigData подскажет.

Так что вместо похода по магазинам — попкорн и кино дома, потому что ходить больше станет незачем. Помните, с чего мы начали? Парни, скучающие возле примерочных, — свобода не за горами, IT-революция нас освободит!